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红帽2025中国战略:以开源为核心加速AI技术企业级应用与落地

作者:小编 点击: 发布时间:2025-06-21 15:43

  

红帽2025中国战略:以开源为核心加速AI技术企业级应用与落地(图1)

  在生成式AI技术日新月异的今天,诸如ChatGPT、DeepSeek及元宝等AI应用正深刻改变着我们的职业生活与个人日常。企业界对于如何有效利用AI技术以实现成本节约与效率提升,已成为当前热议的焦点议题。红帽全球副总裁兼大中华区掌舵人曹衡康在与TechWeb等媒体的交流中透露,混合云才是贴合多数企业实际需求的选择,其兼具成本效益、操作便捷及安全保障三大核心优势。

  曹衡康进一步阐述,红帽助力企业的路径涵盖简化流程、构建基础、管理自动化、强化安全及系统扩展五大维度。从RHEL操作系统到OpenShift容器平台,再到Ansible自动化解决方案,均致力于在基础设施建设阶段简化操Kaiyun官方网站作,确保系统部署后的稳健与安全运行。

  值得注意的是,红帽在AI领域的布局今年更为全面。公司最新推出的基于vLLM架构的企业级推理服务器,以及llm-d开源社区项目,通过与红帽生态系统及开放系统技术的融合,正加速AI技术的普及步伐。曹衡康强调,红帽专注于软件层面,作为模型开发者与加速硬件供应商的桥梁,其AI推理服务器显著降低了企业的算力成本。

  红帽大中华区方案架构部负责人王慧慧指出,2025年标志着AI推理时代的到来,AI应用正式步入商用阶段,为企业创造经济价值,并助力成本控制。然而,AI推理面临两大挑战:高效利用硬件资源降低成本,以及构建分布式推理引擎。为此,红帽推出了AI推理服务器,该产品基于热门的v-LLM社区,旨在优化混合云环境下的AI推理,实现模型部署的加速与高效。

  王慧慧还介绍了红帽在AI领域的四大战略重点:大模型推理方案、数据管理、全栈AI技术平台及智能体开发平台。在数据管理层面,红帽提供了一系列工具,支持分布式训练框架、多语言数据对齐及非结构化数据处理,助力企业在私有环境中实现模型对齐。全栈AI技术平台则覆盖了从数据合成到模型优化,再到生产推理的完整AI生命周期。

  针对当前备受瞩目的AI智能体趋势,红帽认为LlamaStack与模型上下文协议(MCP)将成为未来主流,因此将其纳入AI平台,为客户提供统一的模型与智能体解决方案。红帽最新发布的RHEL 10操作系统引入了“镜像模式”,使得操作系统管理如同容器般便捷,大幅提升了系统维护与更新的效率。

  RHEL 10的另一大亮点是内置Lightspeed功能,将生成式AI直接融入平台,用户可通过自然语言指令管理服务器。安全方面,RHEL 10采用了反量子安全解密技术,增强了系统对黑客攻击的防御能力。红帽OpenShift容器平台亦实现了从单一容器平台向应用开发、AI及虚拟化平台的多元化转型,客户基础与业务规模均实现显著增长。

  谈及2025年红帽在中国的发展蓝图,曹衡康提出了三大战略方向:一是携手CIO社群、核心企业及国内外AI生态伙伴,从策略制定、平台建设、场景挖掘、最佳实践分享到人才培养,全方位推进企业级AI应用的落地;二是深化二线核心城市布局,加速开源技术推广,利用混合云与开放平台优势助力中国企业出海;三是依托最新的AI技术、云原生虚拟化、Ansible自动化及RHEL 10,全力协助企业构建面向未来的AI原生开放基础设施。曹衡康坚信,开放是未来AI发展的关键词,红帽AI的100%开源理念,与众多模型厂商的开放承诺一道,引领着行业的发展方向。

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