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分布式计算技术综述

作者:小编 点击: 发布时间:2025-08-24 22:59

  

分布式计算技术综述(图1)

  可以用于实现分布式计算,例如:MapReduce、SpKaiyun官网中国ark、Flink等等。

  MapReduce 是Hadoop 的核心计算模型,它将大规模数据处理任务分

  地生成MapReduce 任务,并优化执行过程。Hive 则是一个基于关系

  HiveQL,使得用户可以方便地对存储在Hadoop 集群中的数据进行查

  HDFS 是Hadoop 的核心存储模型,它采用分布式文件系统架构,将大

  HBase 是一个分布式的、面向列的NoSQL 数据库,它是构建在Hadoop

  同的应用场景和处理需求,可以选择使用MapReduce、Pig 或Hive 等

  Hadoop 架构需要进一步提高性能和扩展性。未来的Hadoop 架构将会

  Mapper 函数处理。Mapper 函数对每个小数据块进行操作,并输出一

  Reducer 函数处理。Reducer 函数对每个键执行操作,并输出最终的

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