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山东盛德智能发布大模型提示词优化专利分布式智能体技术再突破
金融界2025年8月15日讯,山东盛德智能科技股份有限公司近日宣布,其“基于分布式智能体的大模型提示词自动优化方法”专利已获得授权。这一消息标志着国产AI技术在
此次专利的核心在于利用分布式智能体技术,实现对大模型提示词的自动优化。传统的提示词工程往往依赖人工经验,效率较低且难以大规模推广。而盛德智能的方案,通过构建由多个智能体组成的分布式系统,可以并行探索、评估和优化提示词,从而提升大模型的输出质量和效率。这种方法尤其适用于复杂任务,例如需要多轮交互和推理的自然语言处理应用。
该专利的发布,也预示着国产AI企业在大模型技术领域的持续投入和创新。近年来,随着GPT-5等先进模型的发布,以及API开放的加速,大模型技术正在快速渗透到各行各业。同时,对模型优Kaiyun化、数据安全、以及企业部署的需求也日益增长。盛德智能此次发布的专利,无疑是对这一趋势的积极响应。
根据天眼查资料显示,山东盛德智能科技股份有限公司成立于2019年,注册资本2100万人民币,专注于软件和信息技术服务业。公司在知识产权方面积累丰富,拥有27项专利,并参与了55次招投标项目。这些数据表明,盛德智能在AI领域的技术实力和市场竞争力正在稳步提升。这项专利的落地,有望提升企业在行业内的影响力,并为其他企业提供技术借鉴。
目前,大模型技术的发展呈现出多元化趋势,除了模型本身的性能提升,提示词优化、RAG架构、以及AI工具链的完善也变得至关重要。盛德智能此次发布的专利,无疑为大模型的实际应用提供了更高效、更便捷的解决方案。未来,随着开源协同的不断深入,以及更多企业加入到大模型技术的研发和应用中,我们有理由相信,大模型将在更多领域发挥重要作用。
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