markdown 博通于近日发布了其新一代Jericho4网络芯片，这一举措旨在解决人工智能(AI)数据中心规模持续扩张背景下，云计算企业所面临的小型设施协同运作提供了关键技术支撑，预示着AI算力基础设施正朝着更灵活、更贴近用户端的方向演进。

　　Jericho4芯片通过显著提升数据传输速率与容量，能够支持客户将分散的小型数据中心互联，构建起支撑AI模型开发与运行的大型分布式系统。博通核心交换事业部高级副总裁兼总经理Ram Velaga指出，Jericho4芯片具备连接超百万个处理器的能力，数据处理量较前代产品提升约四倍。这一技术革新对于当前巨型GPU集群的功耗问题具有重要意义。由于单个实体建筑难以支撑超过300兆瓦的电力需求，分布式架构成为缓解这一压力的有效方案。此外，随着企业将数据中心向用户聚集的城市区域迁移，以缩短数据交互延迟，Jericho4所支持的跨区域互联能力（最远传输距离可达100公里以上）显得尤为重要。这使得在空间受限的都市环境中，整合多个小型数据中心成为现实。

　　Jericho4芯片的发布，不仅为云计算企业提供了更灵活的基础设施扩展方案，也折射出AI时代数据中心向“分布式+近用户端”转型的行业趋势。相较于主要处理单数据中心内机架间通信的Tomahawk系Kaiyun官方网站列产品，Jericho4的突破性优势在于其支持跨区域互联能力。这预示着，未来AI算力的部署将更加注重灵活性和可扩展性，以适应不断增长的计算需求和日益复杂的数据处理任务。博通披露，Jericho4芯片已从即日起向云服务商及网络设备厂商等早期客户发货，相关产品集成与全面部署预计将在九个月内完成。

　　当前，AI大模型的训练和推理对算力的需求呈指数级增长，这驱动着数据中心基础设施不断升级。Jericho4芯片的发布，无疑为这一趋势提供了强大的技术支持。它不仅解决了传统数据中心在扩展性、能耗和延迟等方Kaiyun官方网站面的挑战，也为边缘计算和云计算的融合提供了新的可能性。未来，随着AI应用的普及，对算力的需求将持续增长，分布式架构有望成为主流，从而推动整个行业的技术创新和商业模式变革。你认为，在未来的AI基础设施建设中，网络芯片将扮演怎样的角色？