在分布式系统中，一个请求可能会跨越多个服务，这使得故障排查和性能优化变得复杂。

　　分布式追踪技术应运而生，它可以帮助开发者和运维人员理解系统的行为，快速定位问题和优化性能。

　　分布式追踪的核心思想是在整个请求链中传播一个唯一的跟踪标识（TraceID），并为每个服务调用生成一个唯一的跨度标识（SpanID）。

　　这样，当请求在多个服务之间传递时，我们可以通过这些标识将整个请求链串联起来，形成一个完整的跟踪记录。

　　跟踪上下文包含了跟踪和跨度的标识，它需要在服务之间传递，以确保跟踪的连续性。

　　存储可以是本地的文件系统，也可以是分布式存储系统，如Elasticsearch、Cassandra等。

　　它提供了完整的分布式追踪解决方案，包括数据采集、存储、处理和分析等功能。

　　OpenTracing是一个开源的分布式追踪标准，它定义了通用的数Kaiyun据模型和API，以实现不同追踪系统的互操作性。

　　分布式追踪技术是微服务架构中不可或缺的工具，它可以帮助我们理解系统的行为，快速定位问题和优化性能。

　　通过跟踪标识和跨度标识，我们可以将整个请求链串联起来，形成一个完整Kaiyun的跟踪记录。