在2025年2月19日的“人工智能赋能科学研究”研讨会上，全球知名的人工智能专家沙赫兰·杜斯塔提出了一项引人注目的倡议：加大对分布式智能的投资，以应对人工智能集中化带来的环境压力和技术风险。这位来自奥地利维也纳技术大学的教授以及欧洲科学院院士，强调了当前集中式大型语言模型在计算与能源需求上的增长，及其对地球的潜在威胁。借此机会，杜斯塔的讲话引发了在场专家和科技界人士对未来人工智能发展的深思与探讨。

　　沙赫兰·杜斯塔对集中化人工智能所带来的影响做出了鲜明表述，他指出，当前的人工智能系统Kaiyun官网中国几乎完全围绕着大型中心化模型建设，造成了计算资源的高度集中和浪费。此种模式在短期内可能在能力上取得提升，但长远来看，必然造成能源的高消耗和环境的加重负担，这对人类文明的持续发展构成了挑战。他的看法与可持续发展目标相吻合，进一步强调了技术与环境之间必须取得平衡的重要性。

　　为了推动分布式智能的发展，杜斯塔教授呼吁重视计算连续体的建设，他所提及的计算连续体包括物联网、边缘计算和云计算等多个领域。这种基础设施的构建能够更有效地利用本地计算资源，从而减少对集中式服务器的依赖。这不仅有助于提升处理速度，降低延迟，还能在一定程度上减轻数据传输对能源的消耗，实现真正的绿色智能时代。

　　具体来说，杜斯塔教授及其团队通过开发CovaliFabric平台，推进了分布式人工智能的实践。他们所设计的平台能有效地将集中式的预处理、评估、训练活动转变为分布化的操作，不同用户可以通过边缘设备在本地进行更高效的计算与模型训练。这种转变意味着数据将更贴近终端用户，既缩短了数据传输的时间，也提高了数据安全性。这彰显了分布式智能系统在实际应用中的灵活性和效率，有力推动了各行业的科技进步。

　　展望未来，杜斯塔教授将希望寄托在与各方的广泛合作上。他提到，重塑AI社区的目标应建立在去中心化和开放源代码的基础之上。通过将开源社区整合进对人工智能基础设施的愿景中，可以发挥各方的智慧与资源，推动人工智能技术的健康发展。而这样的发展，不仅关系到技术的前景，更关乎社会的公平与可持续发展。他的倡导无疑为我们提供了一个崭新的思路，即如何在技术迅猛发展的时代，兼顾生态平衡与人文关怀。

　　当前，人工智能的技术快速进步正在渗透到各行各业，从医疗、交通到教育、农业，几乎无Kaiyun官网中国所不在。然而，如何在推动技术进步的同时，保持其对环境的友好性与对人类文明的积极贡献，正成为新一轮科技革命中必须面对的重要议题。分布式智能或将成为解决这一难题的关键所在。随着技术的不断演进，想要避免技术集中化带来的负面影响，积极投资分布式智能的研究和应用，或许会在未来的人工智能生态中展现更加广阔的发展空间。返回搜狐，查看更多